負相關和正相關的區別

正相關是指兩個變量變動方向相同，一個變量由大到小或由小到大變化時，另一個變量亦由大到小或由小到大變化。負相關在回歸與相關分析中，因變量值隨自變量值的增大（減小）而減小（增大）的現象。在這種情況下，表示相關程度的相關系數為負值。

相關應用

概率論

例：若將一枚硬幣拋n次，X表示n次試驗中出現正面的次數，Y表示n次試驗中出現反面的次數。計算ρXY。

解：由于X+Y=n，則Y=-X+n，根據相關系數的性質推論，得ρXY=?1。

聚類分析

例：如果有若干個樣品，每個樣品有n個特征，則相關系數可以表示兩個樣品間的相似程度。借此，可以對樣品的親疏遠近進行距離聚類。例如9個小麥品種(分別用A1,A2,...,A9表示)的6個性狀資料見表2，作相關系數計算并檢驗。

由相關系數計算公式可計算出6個性狀間的相關系數，分析及檢驗結果見表3。由表3可以看出，冬季分蘗與每穗粒數之間呈現負相關(ρ=?0.8982)，即麥冬季分蘗越多，那么每穗的小麥粒數越少，其他性狀之間的關系不顯著。